In Medias Res
Semantische Informationsextraktion für das Gesamtwerk Immanuel Kants
Wie fast alle Projekte kann auch dieses nicht alleine verwirklicht werden, da es auf viele Vorarbeiten anderer zurückgreift und auch mindestens auf moralische, wenn nicht gar auf tatkräftige Unterstützung von Personen im Umfeld zählen konnte. Da diese Liste in ihrer Vollumfänglichkeit zu lang wäre, wird hier vor allem auf direkt mit dem Projekt zusammenhängende Unterstützung beschränkt. Trotzdem aber ein allgemeines Danke, an alle, die die uns heute offenstehenden Möglichkeiten bereitet haben und so Begründer für die spannende Zeit heute geworden sind.
Ein besonderes Danke geht an die Universität Duisburg-Essen, die mir die TEI-Dateien für den kompletten Kantkorpus bereitgestellt haben, wie auch die normalisierten Dateien:
Die Ermöglichung der allgemeinen Benutzung auch von Nischenprodukten beispielsweise für die Normalisierung von altertümlichen Texten war sehr hilfreich. Danke:
Auch für die rege Community auf HuggingFace kann man heute dankbar sein, durch den dort weit verbreiteten OpenSourcegedanken ist es möglich auch mit wenige Ressourcen einigermaßen viel zu erreichen. Konkretes Dank für die Bereitstellung und Erlaubnis zur Benutzung an:
Dem Webframe Django für die Möglichkeit der Verwendung:
Vielen Dank auch an mein fachliches Umfeld, meine Freunde und Familie, die alle mit Verständnis, Rat und Tat geholfen haben. Vielen Dank!